Parametrer un AWS IoT button pour envoyer des SMS

July 27, 2017
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Transcript

Comme je vous l'ai montré à l'instant, j'ai configuré ce bouton, j'ai associé une règle qui invoque une fonction Lambda lorsqu'un message est reçu dans le topic du bouton. Cette fonction Lambda va, en fonction du type de message, m'envoyer un SMS. Allons-y, appuyons sur le bouton. Premier clic. Alors, j'ai reçu un SMS. Effectivement. Voilà. Je vois que le dîner est prêt. Mais bon, je suis en train de travailler, probablement. Je suis en train de préparer un webinar ou quelque chose comme ça. On s'impatiente en bas. Double-clic. Donc deuxième envoi de message. On passe à nouveau dans la fonction Lambda. Et cette fois, c'est un double-clic, donc le message devient un petit peu plus insistant. Mais bon, je ne l'ai pas entendu. Vous voyez, on n'a pas eu la sonnerie. Je ne sais pas pourquoi. Troisième clic, clic long. Et voilà. Et donc au troisième clic, je reçois le troisième message qui me dit que j'ai cinq secondes pour descendre, sinon je ne mange pas. Voilà un petit exemple d'interaction entre un device IoT, une règle qui est composée d'une ligne de SQL, vous avez vu que c'est simple, et puis une invocation de fonction Lambda qui, en une API, envoie un SMS. Ça marche bien pour les enfants. Initialement, l'application a été faite pour les enfants, mais comme je voulais vous la montrer avec mon téléphone, j'ai évidemment changé mes coordonnées. Voilà pour ce dernier exemple avec le bouton IoT.

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IoTAWS LambdaSMS NotificationButton ConfigurationEvent Triggering

About the Author

Julien Simon is the Chief Evangelist at Arcee AI , specializing in Small Language Models and enterprise AI solutions. Recognized as the #1 AI Evangelist globally by AI Magazine in 2021, he brings over 30 years of technology leadership experience to his role.

With 650+ speaking engagements worldwide and 350+ technical blog posts, Julien is a leading voice in practical AI implementation, cost-effective AI solutions, and the democratization of artificial intelligence. His expertise spans open-source AI, Small Language Models, enterprise AI strategy, and edge computing optimization.

Previously serving as Principal Evangelist at Amazon Web Services and Chief Evangelist at Hugging Face, Julien has helped thousands of organizations implement AI solutions that deliver real business value. He is the author of "Learn Amazon SageMaker," the first book ever published on AWS's flagship machine learning service.

Julien's mission is to make AI accessible, understandable, and controllable for enterprises through transparent, open-weights models that organizations can deploy, customize, and trust.