Utiliser le client MQTT.fx et l AWS IoT button

July 27, 2017
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Je vous ai montré comment tester le bouton IoT avec l'outil de test intégré dans la console. Maintenant, je voudrais vous montrer comment le faire avec un outil externe qui s'appelle MQTTFX. MQTTFX est un client Java que vous pourrez installer sur votre machine. Vous le téléchargez, vous lui créez une identité, donc il faut qu'il soit vu comme un device puisqu'il va se connecter au gateway. Vous lui créez une identité, une policy, etc. Exactement comme pour un device normal. Et puis on va pouvoir le lancer. Une fois que vous l'avez lancé, vous allez dans les paramètres, vous indiquez le nom du gateway IoT, vous indiquez son certificat, vous indiquez sa clé privée, etc. Et vous pourrez vous connecter. Je me connecte ici au Gateway. Et comme tout à l'heure, je m'abonnerai au topic de mon bouton. Voilà. Maintenant, normalement, si j'appuie sur mon bouton, je dois recevoir ce message. Simple clic, double clic. Voilà le type de message qui a changé. Et puis, on va faire le clic long pour la forme. Je vois mon troisième message qui arrive. L'avantage d'MQTTFX, c'est qu'on peut définir des scripts. Vous pourrez automatiser vos tests MQTT. Vous pouvez travailler localement sans avoir à vous connecter à la console si jamais vous n'avez pas accès à la console. Voilà une bonne alternative. MQTTFX, chaudement recommandé.

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MQTTFXIoTMQTTTestAutomationDeviceSimulation

About the Author

Julien Simon is the Chief Evangelist at Arcee AI , specializing in Small Language Models and enterprise AI solutions. Recognized as the #1 AI Evangelist globally by AI Magazine in 2021, he brings over 30 years of technology leadership experience to his role.

With 650+ speaking engagements worldwide and 350+ technical blog posts, Julien is a leading voice in practical AI implementation, cost-effective AI solutions, and the democratization of artificial intelligence. His expertise spans open-source AI, Small Language Models, enterprise AI strategy, and edge computing optimization.

Previously serving as Principal Evangelist at Amazon Web Services and Chief Evangelist at Hugging Face, Julien has helped thousands of organizations implement AI solutions that deliver real business value. He is the author of "Learn Amazon SageMaker," the first book ever published on AWS's flagship machine learning service.

Julien's mission is to make AI accessible, understandable, and controllable for enterprises through transparent, open-weights models that organizations can deploy, customize, and trust.